关于MNIST数字的OpenCV LBP识别器 - haarcascade？

Question

我正在尝试实现OpenCV LBPHFaceRecognizer()并使其适用于MNIST数据集中的数字图像。这些图像是28 x 28像素，看起来像这样：

但是对于这个任务，我需要一个能够识别数字的haarcascade.xml文件。在OpenCV包中，我只找到适合面部识别和俄语牌号的xml文件。

这是我的code，我基本上只需要用适当的xml替换cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"数字，但我从哪里得到一个？

总而言之，我想用数字而不是面孔来测试面部识别。所以一个输入图像，其中一个＆＃34; 1＆＃34;显示应该能够识别数据集中的所有其他＆＃34; 1＆＃34;。

Answer 1

为此，您需要训练级联。这里有两个链接来解释如何执行此操作：

1这是opencv_traincascade的Opencv文档，它是用于训练级联的opencv应用程序（生成.xml）

2这是一个用opencv训练级联的有用教程。它解释了要做什么，并提供一些技巧来生成输入文件。