LBP人脸检测

Question

我想实现一种不需要大量训练时间的人脸检测算法。我查看了Viola-Jones方法，但训练时间太长。我读到了关于LBP及其在面部检测中的使用方法。我想在Linux上运行的开发板上实现C语言。似乎LBP更适合在微处理器上使用，因为它使用二进制操作而不是中提琴使用的浮点操作。

我想避免使用openCV，因为我需要在开发板上使用C来实现它。是否有任何有用的资源在线解释LBP以及论文。如果有人能以一种非常简单的方式解释LBP，那就太好了。

Answer 1

我建议你回答那些想要做同样事情的人。这个问题涵盖两个培训级联及其实际运行，我总结了培训过程和OpenCV LBP级联运行的详细解释。

Face Detection Algorithms with minimal training time

Answer 2

你有图像补丁。根据您的掩码，您可以比较成对像素强度并将其保存在描述符中。

例如，您可以比较角点像素和中心的强度 - 它是您的面具。描述符=数组1x4，比较结果。 左上角像素比中央亮，desc [0] = 1.右上角较暗，desc [1] = 0。 右下方较轻，desc [2] = 1.左下方较轻，desc [3] = 1。 您已经用4位LBP描述了补丁。

真正的LBP有中间归一化步骤，可以使用不强度，但可以使用渐变，不同的掩模，但基本原理是这样的。

Answer 3

有关LBP的信息，您可以参考学者：

http://www.scholarpedia.org/article/Local_Binary_Patterns