Question

最近，当我使用“haarcascade_frontalface_alt2.xml”进行面部检测时，我感到很困惑。

当在网络摄像头拍摄的视频中检测到我的脸部时说，虽然我的脸部和相机都没有移动，但返回的脸部坐标和大小会有所改变。为什么会发生这种情况？有没有办法改善它？

由于

Answer 1

多少钱？只要检测到的面部的坐标和大小值不会大幅跳跃，您就可以使用低通滤波器（即运行平均值）来平滑。

我不知道你使用的语言是什么，但在Python中，它看起来像这样：

filterSize = 3
m = []

while True:
   x, y, sizex, sizey = <getThisFramesFaceParams()> ## Your function here
   m.append([x,y,sizex,sizey])
   if len(m) > filterSize:
      m.pop

   x, y, sizex, sizey = 0, 0, 0, 0
   for i in m:
      x += i[0]
      y += i[1] 
      sizex += i[2] 
      sizey += i[3]   

   # less variation in these values:
   x /= len(m)
   y /= len(m)
   sizeX /= len(m)
   sizeY /= len(m)

您制作filterSize越大，您抑制噪音/变化的次数就越多（因此值的随机变化就越小）。但是，随着该值变大，您还会注意到更多滞后。例如，当您移动脸部时，您可能会发现脸部的“检测到”位置落后于您当前的脸部位置。这是您需要根据您遇到的噪音量和所需的应用速度进行权衡。

haarcascade人脸检测的准确性

1 个答案: