Question

我已经安装了 emgu.cv 3.2（新版本）和 visual studio 2012 ，并且使用Windows窗体应用程序进行面部检测我尝试使用haarcascade。我已经完成了引用

（Emgu.CV.DebuggerVisualizers.VS2012.dll，Emgu.CV.UI.dll， Emgu.CV.UI.GL.dll，Emgu.CV.World.dll）

并添加现有的

（opencv_ffmpeg320.dll等）

。新版本的 emgu.cv 似乎改变了一些名称，例如Capture取代了VideoCapture。但是，我仍然坚持完成下面的面部检测代码（最后一个代码）。我该怎么做才能将IInputArray图像参数放在DetectMultiScale（）上。请帮忙！

    capture = new VideoCapture(0);
    haar = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

    Image<Bgr, byte> nextFrame = capture.QueryFrame().ToImage<Bgr, byte>()
    Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
     // stuck here below to put IInputArray image    
                        var faces = haar.DetectMultiScale( , 1.1, 10, 
                          Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning,  
                          new Size(20, 20));
      // or you can use this to code
                        MCvAvgComp[][] faces = 
                      haar.DetectMultiScale(**IInputArray image** , 1.1, 
                      10, Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning, 
                      new Size(20, 20));

Answer 1

新的EmguCv默认使用Mat作为图像格式。所以在IInputArray中你需要传递Mat

Mat matFrame = capture.QueryFrame();
Image<Bgr, byte> nextFrame = matFrame.ToImage<Bgr, byte>()
Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();

var faces = haar.DetectMultiScale( matFrame, 1.1, 10, 
                  Emgu.CV.CvEnum.HaarDetectionType.DoCannyPruning,  
                  new Size(20, 20));

IInputArray和IOutArray接受以下接口：

CvArray，它是Matrix和Image＆lt;，＆gt;
一个Mat，它是cv :: Mat
UMat，相当于cv :: UMat
ScalarArray，可用于将标量转换为IInputArray
VectorOf {XXX}，这是C ++标准向量的接口

IInputArray图像参数用于使用haarcascade在c＃中的emgucv中进行面部检测

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