Question

我是蟒蛇新手，已经撞墙了。我应该计算皮尔逊相关系数，但我有错误。我唯一能想到的是python需要不同的语法。

import pandas
import numpy as np

data = pandas.read_csv('One_imortant_table.csv', index_col='Id')
corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

类型错误：

--->  corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)        
TypeError: corr() missing 1 required positional argument: 'other'

我在这里做错了什么？我搜索了这个错误，但找不到了。我正在使用带有最新版本python的Windows 10，在Jupyter中编码。

Answer 1

应在两列之间计算相关性。论证＆＃39;其他＆＃39;是应该使用的第二列。例如，你可以这样做：

import pandas
import numpy as np

data = pandas.DataFrame({'Numb':[1,2,3],'a':[7,8,9]})
corr1 = data['Numb'].corr(data['a'],method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

这会打印1.0

Answer 2

您需要至少2列来计算相关性。试试看它是否有效？

data.corr(method='pearson', min_periods=1)

TypeError：corr（）缺少1个必需的位置参数：'other'

2 个答案: