我想应用RBF神经网络来教我的系统。 我有一个输入系统:
| 1 2 3 4 5 6 ... 32 | 33 |
| 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 |
你必须在没有“|”的情况下阅读本文字符。我只是希望你看到输入中的最后三个元素保持在一起。结果必须是1-32之间的数字,输入中的值为“1000”。在我的训练集中,我将总是得到这种阵列的结果。我可以将哪些功能用于教学算法?你能以正确的方式指点我吗?
如果您无法理解我的描述,请随时询问。谢谢你们的帮助!
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使用RBF网络似乎是一个奇怪的解决方案。但如果你有自己的心: (完全有可能我完全误解了你想要解决的问题)。
您可能希望将其置于分类方面并训练32个二进制分类器,以确定“1000”是否位于32个条目中的每个条目。或者更多的“神经网络”术语有32 * 4个条目和32个输出。
训练RBF网络的一种有效方法是使用带有RBF内核的SVM。一个很好的实现是LIBSVM。