RBF神经网络

Question

我想应用RBF神经网络来教我的系统。 我有一个输入系统：

|    1    2    3    4    5    6 ...   32 |    33 |
| 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 |

你必须在没有“|”的情况下阅读本文字符。我只是希望你看到输入中的最后三个元素保持在一起。结果必须是1-32之间的数字，输入中的值为“1000”。在我的训练集中，我将总是得到这种阵列的结果。我可以将哪些功能用于教学算法？你能以正确的方式指点我吗？

如果您无法理解我的描述，请随时询问。谢谢你们的帮助！

Answer 1

使用RBF网络似乎是一个奇怪的解决方案。但如果你有自己的心： （完全有可能我完全误解了你想要解决的问题）。

您可能希望将其置于分类方面并训练32个二进制分类器，以确定“1000”是否位于32个条目中的每个条目。或者更多的“神经网络”术语有32 * 4个条目和32个输出。

训练RBF网络的一种有效方法是使用带有RBF内核的SVM。一个很好的实现是LIBSVM。