关于RSNNS中的rbf

时间:2019-05-19 16:32:09

标签: r machine-learning neural-network

为什么在RBF演示(RSNNS)中,将输出解码为valTrue = 0.9,valFalse = 0.1?

假定该代码只是将虹膜的输出类转换为虚拟

输出<-decodeClassLabels(iris [,5])

输出<-decodeClassLabels(iris [,5],valTrue = 0.9,valFalse = 0.1)

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