我想在MATLAB中用RBF神经网络定义函数逼近。
RBF需要参数作为“单位中心”，“西格玛”和“重量”。我有1000个记录和10个功能的数据集。
第一个问题：这三个参数应该是数组格式吗？或者可以采用矩阵格式？
第二个问题：我通过k-means聚类在数据集上定义了“单位中心”。这是三个集群中心。 对于“sigma”和“weight”参数，我应该定义一个与“单位中心”大小相同的矩阵？
单位中心是3 * 10大小的矩阵。其他两个RBF参数应该分配3in10大小？或者我可以在1in10或2in10尺寸中定义它们吗？
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中心当然是矩阵形式，您有10个要素，您正在基于这10个维度按距离计算中心。并且您有多个中心，因此它是一个形状矩阵：（＃centers，＃features）。
每个中心的Sigma都是一个数字，所以它的形状为（＃centers，1），因此它是一维数组
权重取决于隐藏层的大小（中心），并具有一个输出神经元，其形状为（＃centers，1），它是一维数组
这里要提到的最后一件事是，与输入大小为1000相比，您的中心数很小。如果测试集的准确性不高，请尝试100、200甚至500个中心。