我一直在使用python中的opencv开发名片的OCR项目。
直到现在，我已经能够裁剪图像的卡片了。我试图使用轮廓检测裁剪图像中的文本区域。 （即，拍摄Canny图像，从这些边缘找到轮廓并将它们扩大以获得连接的组件，这些组件必须是文本区域）。
当我试图检测闭合的连接组件时，一些轮廓覆盖了除this图像之外的文本的额外部分（如符号）。
因此，在这些文本区域上应用tesseract-ocr会产生不需要的文本（垃圾）以及所需的文本。这是我的OCR的结果。
**（P）（972）656-6074
（F）（972）656-6077
（M）（214）505-8473
5910 N.中央高速公路，Suite1625»
达拉斯，得克萨斯州75206
ken.shulman@capviewpartners.com
WKW™/“
CAPVIEW
EPARTNERS
Ken Shulman，CRE
合作伙伴**
我尝试修改扩张因子，但图像中符号的一部分总是成为文本区域的一部分。
我想尽可能优化预处理，以便tesseract-ocr不会出错。那么如何从文本区域中删除那些额外的部分（符号）还是有另一种方法？
