我确信这很简单。我搜索谷歌和这里,但没有找到具体的答案
a = rnd.randn(100)
print np.sum(a)
给出了
中元素的总和np.sum(a[a>0.])
给出大于0的元素总和
print np.sum((a < 2.0) & (a > -2.0))
好的,这样就可以返回2到-2之间的元素数。
如何得到2和-2之间的元素之和?我尝试了很多东西,例如
np.sum(a[a >0.] & a[a<1.])
等,无法找到正确的方法: - (
答案 0 :(得分:4)
&
是一个按位运算符,并没有为您提供正确的结果,而是需要使用np.logical_and
来获取掩码数组。然后你可以将它作为索引传递给数组,以获得所需的项目,然后将其传递给sum
:
In [9]: a = np.arange(-10, 10)
In [10]: a[np.logical_and(a>-2,a<2)]
Out[10]: array([-1, 0, 1])
In [11]: a[np.logical_and(a>-2,a<2)].sum()
Out[11]: 0
答案 1 :(得分:1)
你可以用一种非常基本的直接方式来做,比如:
function getSum(numArray, lowVal, highVal):
mySum = 0
for i in range(len(numArray)):
if(numArray[i] >= lowVal and numArray[i] <= highVal):
mySum = mySum + numArray[i]
return mySum
yourAnswer = getSum(a, -2, 2)