最大和最小特征值的有效功率迭代

Question

我准备在几天内进行数字考试并且有一个旧的考试要求在一个MATLAB函数中实现对称矩阵的最大和最小特征值的搜索，当然不使用 eig （A）。现在既不是功率方法也不是逆功率方法是单独实现的问题，但在我无法得到的问题中有一个规范：

  

您应该尽可能少地访问A的元素。

是否存在如何获取以下代码片段的技巧，使用幂迭代方法，尽可能高效地计算最小值？

电源方法的附加代码摘录：

while error > tol
  i = i + 1;
  y_k = z_k/norm(z_k);
  z_new = A*y_k;
  mu_k = transpose(y_k)*z_new;

  %mu_small = transpose(y_small)*z_newsmal;

  error = abs(mu_k - mu_old);
  mu_old = mu_k;
  z_k =  z_new;
end