我使用R-packages（nnet，amore，neuralnet）来设计神经网络。问题是我想使用自定义错误功能。基于神经网络的输出，我有一个自定义计算...
似乎不可能这样做是在R的包中？有谁知道我能做什么？
其他可能性是我使用遗传算法来优化我的神经网络的权重，但我没有在这里获得所需的优化。我的网络28输入＆amp; 9个隐藏的神经元太大而无法使用遗传算法进行优化，我陷入局部最优... （也许遗传算法方法是一种选择，但试图用它来实现一个合适的解决方案将是耗时的。）
答案 0 :(得分：0)
使用neuralnet包，您可以传递自动区分的自定义激活和错误功能（假设该功能可以与内部R功能一起使用）。请参阅此问题here，了解如何为激活功能实施ReLU。通过将自定义错误函数传递给err.fct参数，可以实现同样的目的。