在线性时间内实施泊松盘采样

Question

我正在尝试实现噪声生成器（Poisson磁盘噪声）演示here并描述here，但我不知道如何让它在线性时间运行，因为要求从活动的样本队列中弹出随机活动样本（示例中的红点）。据我所知，这一步本身具有线性复杂性，因为样本不是从末尾弹出或从队列的开头出队，使得整个算法是二次的。

如何使噪音发生器在时间上真正线性？据我所知，这需要一个序列，可以在一个恒定的时间内删除随机元素。

Answer 1

据我所知，您需要在此队列上执行的唯一操作是选择和删除随机元素，以及添加新元素。特别是，您不需要保留订单。

为了实现这一点，我将使用一个支持可变长度数组的类，例如std :: vector或java.util.ArrayList。要添加元素，只需使用push_back（）或add（）在末尾添加一个元素。要删除随机元素，请在数组中选择一个随机元素，保存它，将数组末尾的元素复制到刚刚保存的元素上，然后将数组的大小减小一个。像

这样的东西

index = rng.nex（）tInt（arr.size（））;

toReturn = arr.get（index）;

arr.set（index，arr.get（arr.size（） - 1））;

arr.resize（arr.size（） - 1）;

返回返回;