我希望通过在图像上进行矩阵变换来实现如何提高图像质量，该图像基本上“撤消”图像的柔化/运动模糊。
如果我要将变换A应用到清晰的图像，如果A如下，那么变换B将使我回到原始图像：
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答案 0 :(得分：2)
实现这一目标的唯一方法是取决于变革。
想象一个案例是一个非常基本的（也许是愚蠢的）模糊功能。它适用于图像并从[0-255]范围内的值转换所有像素127,128,129。要反转此过滤器，我们必须能够将值映射回来。但是，我们刚丢失了这些信息。示例是像素值1和5都转换为127.现在，没有其先前值的信息，当我们读取转换像素127的值时，我们应该将其转换为1还是5？我们不知道。
现在，记住一些转变是单程票。有更好的方案。例如，通过基本上用反转矩阵或旋转矩阵变换图像，可以完全反转诸如图像旋转的线性变换。
一个^（ - 1）= A ^（T）
其中A是旋转矩阵。
所以基本上，转换是在以下情况下反转的：
AIA ^（T）
我是图像，A是旋转矩阵。
因此，您需要有两件事能够反转图像的变换。您的变换必须在数学上可逆。然后你需要应用与变换函数在数学上相反的变换。
当然，有一些方法可以尝试锐化图像而不需要完全转换回来，如果它们适合你，这里有一些处理模糊图像的技术;
高通过滤，简单但经典：http://northstar-www.dartmouth.edu/doc/idl/html_6.2/Sharpening_an_Image.html
解卷积：https://en.wikipedia.org/wiki/Deconvolution
变分法（基于变异计算的方法）：http://www.math.ucla.edu/~bertozzi/papers/moellerpaper.pdf
在文献中可以找到更多。