哪个预处理步骤对我的数据集有用？

Question

我有一个图像训练数据集。这些图像的范围为0-2500。但是，在我的测试数据集中，某些图像的范围为200-3000。我的问题是哪种预处理步骤对这类数据有利：

1. 归一化为零均值和单位方差
2. 归一化为[0,1]
3. 通过标准化[0,1]转换为范围0-2500，然后乘以2500

全部谢谢

Answer 1

您输入神经网络的数据应尽可能接近您的测试数据集。这通常通过标准化来完成，因为这些值通常在类似图像中密切相关。但是，这一般不能说，并且取决于您的用例。根据一般的经验法则，我会恳请您查看：http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Data_Preprocessing