您为我的分段任务后处理步骤建议了哪种方法？

Question

我正在开发一个用于实例分割的神经框架。

目前我的结果非常合理（概率图）如下：

输入图片：

对应的概率图：

正如您可能已经注意到的那样，当我要求模型突出显示DOG位置时，结果模糊了边界。

我的目标是使用以下方式生成实例边框：

1： 输入图片信息。

2： 关联的概率图信息。

我正在考虑使用图形切割优化和 Max-Flow / Min-Cut 算法来提取实例边界。

但我想知道你最近有一个令人兴奋的建议吗？

感谢，