对所有数据组合运行McNemar测试

Question

我正在寻找对一帧数据进行McNemar测试。框架设置如下（valueToThrow是不相关的值，我不想在最终输出中）：

importantDescriptor1,importantDescriptor2,valueToThrow1,valueToThrow2,McNemarValue

这是一行数据，该帧有~10000行。对于每一行，我想对帧中与当前行相关的McNemarValue项的所有组合运行McNemar测试，同时从用于创建McNemar统计量的两行的组合中创建标识符。例如，

(Header Line) combinationOfDescriptor1,combinationOfDescriptor2,chiSquaredValue
ABX vs ABY, XYZ vs ZYX, 22
ACX vs ADY, XRZ vs AYX, 41
ABC vs EBY, XYT vs ZYS, 2

对于测试本身，我将使用公式（CR）^ 2 =（D - A）/ sqrt（D + A）。有没有办法比较所有这些值，然后将它们输出到文件或另一个数据框（然后可以输出到文件）？

进一步详细说明，这是我想要应用的等效伪代码：

for i in len(frame){ //runs until i = len(frame)
    j=i+1
    for j in len(frame){ //runs until j=len(frame)
        pull data from i line
        pull data from j line
        McNemarTest(dataFromi,dataFromj)
        add to output
    }
}