如何创建一个数据框，其中包含匹配子集的信息，但包含不包含为协变量但包含在原始数据集中的变量？
数据集包含： y（曝光变量） x1，x2，x3（协变量） z（结果变量）
暴露变量（y）与基线协变量的对照的倾向匹配： mod <-y〜x1 + x2 + x3，数据，方法，游标卡尺我对y和结果变量（z）之间的关系感兴趣，这两个变量都是二进制（0/1）。 我可以获取匹配矩阵的信息，但是由于z不在倾向匹配中，因此如何创建一个仅包含来自匹配样本的主题的子集。之后，我希望仅提取匹配样本的z数据，并对y和z进行卡方检验或mcnemar测试。
我可以通过执行以下操作来查看匹配示例的详细信息： mod.data <-match.data（mod） 但它不包含感兴趣的变量（z），但z在原始数据集中。 我也通过执行mod $ match.matrix知道匹配主题的ID 我尝试使用似乎有效的data [mod，]，但它没有给出2x2表，而仅给出1x2，其中y ==0。但是，我需要它报告y == 1，所以我可以执行卡方测试/麦克内马尔测试。
我是R和倾向得分匹配的初学者，因此，任何建议/帮助都将不胜感激。预先非常感谢。