直接/间接和监督/无监督/强化学习

时间:2017-06-01 07:49:08

标签: machine-learning artificial-intelligence reinforcement-learning supervised-learning unsupervised-learning

直接/间接和监督/无监督/强化学习之间是否存在映射?对我来说,它看起来像直接学习≈监督学习和间接学习≈强化学习,但我找不到一个很好的参考。

1 个答案:

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直接和间接学习都可以不受监督(这就是我通常看到它们的方式),仅从现有数据中得出结论。

直接学习是指数据逻辑上隐含的硬性事实。例如,鉴于有关国际足球比赛的数据库,你可以询问谁已经获得了最具国际性的进球,一生(Abby Wambach;男子方面的Ali Daei)。

间接学习是指从数据中得出的推论。例如,给定电影评论的数据库,您可以识别对动作电影进行类似评级的用户群,并使用这些相关性来预测一个成员可能喜欢他还没有看过的特定电影,但其他人已经评价了。