Question

有时我会意外地创建一个与nil中的列具有相同名称的变量，然后在data.frame函数中使用该变量。该名称通常被视为列名而不是变量名。请参阅以下示例：

dplyr

在第三种情况下，如何告诉过滤器第二个library(dplyr) packageVersion("dplyr") #> [1] '0.6.0' mtcars %>% filter(mpg == 21) #> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #> 1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 #> 2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4 mpg.val <- 21 mtcars %>% filter(mpg == mpg.val) #> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #> 1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 #> 2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4 mpg <- 21 mtcars %>% filter(mpg == mpg) #> mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #> 1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 #> 2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 #> 3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 #> 4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 #> ...是变量名而不是列名并将结果作为前两个案例？（另外我使用的是dplyr 0.6.0。）

由mpg：

生成的

get结果

reprex

添加环境有效：

mpg <- 21
mtcars %>% filter(mpg == get("mpg"))
#>     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> 1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> 2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> 3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> 4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> ...

Answer 1

我们可以使用mtcars %>% filter(mpg == .GlobalEnv$mpg) # mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb #1 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 #2 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 1 4 4

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dplyr函数如何区分具有相同名称的列和变量？

1 个答案: