作为dplyr语法的大力支持者，我创建了一个程序包，该程序包可用于使用相似的语法处理研究中经常使用的类（summaryizedExperiment或se）。 （包名称清理）。
例如，我定义了一个名为filter的新filter.SummarizedExperiment函数，该函数将se作为其第一个参数，并将调度函数定义为filter <- function(se, axis, ...){UseMethod("filter")}。
这可以按预期工作，但是在加载cleanse程序包后，dplyr等效功能被屏蔽，并且过滤数据帧不再起作用。
有没有一种方法可以调整我的程序包，以便仍可以使用dplyr的原始数据帧版本，并且调度将根据其第一个参数是否自动使用dplyr或cleanse版本数据框还是SummarizedExperiment？最好的方法是什么？
PS1：我知道使用显式命名空间的解决方案，即使用dplyr :: filter，但希望有一种基于类自动进行分配的解决方案。
PS2：dplyr是清理的依赖项，因此所有用户都将安装dplyr。
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dplyr已经为public void weeks_between_two_dates_in_java_with_joda () {
DateTime start = new DateTime(2005, 1, 1, 0, 0, 0, 0);
DateTime end = new DateTime(2006, 1, 1, 0, 0, 0, 0);
Weeks weeks = Weeks.weeksBetween(start, end);
int weeksInYear = weeks.getWeeks();
}
定义了一个泛型，因此只需定义您自己的方法即可。在这里，当我们在filter对象上调用se时返回字符串filter，因此请在se中适当地替换正文：
filter.se dplyr的library(dplyr)
filter.se <- function(x, ...) "se"
filter.default <- filter.ts <- stats::filter
修饰符是基于R的过滤器，上面的最后一行是可选的，它可以解决此问题，但是如果您不使用它，那么每当要使用base时就必须使用filter stats::filter。
使用以下方法进行测试：
filter