我有一个数据集,其中的列具有相同的名称。
name check_id a b a b
1 item_1 00192 1 0 0 0
2 item_2 21231 0 1 0 0
3 item_3 2413 1 0 0 1
4 item_1 23423 1 0 0 0
5 item_4 232 0 0 1 0
6 item_3 232 1 0 0 1
通过在具有相同名称的列之间应用a
操作,我只需要保留一列b
和一列or
即可。
答案 0 :(得分:1)
这是使用名称的示例。这有点棘手,甚至可能很脆弱,但是它可以处理您的样本数据,并且即使您有两个以上的重复项,也应该可以放大。
d = read.table(text = ' name check_id a b a b
1 item_1 00192 1 0 0 0
2 item_2 21231 0 1 0 0
3 item_3 2413 1 0 0 1
4 item_1 23423 1 0 0 0
5 item_4 232 0 0 1 0
6 item_3 232 1 0 0 1', header = T, check.names = F)
names_to_replace = c("a", "b")
new_cols = list()
for (n in names_to_replace) {
# calculate new column
new_cols[[n]] = as.integer(Reduce(f = "|", x = d[names(d) == n]))
# drop old columns
d[names(d) == n] = list(NULL)
}
d = cbind(d, new_cols)
# name check_id a b
# 1 item_1 192 1 0
# 2 item_2 21231 0 1
# 3 item_3 2413 1 1
# 4 item_1 23423 1 0
# 5 item_4 232 1 0
# 6 item_3 232 1 1