我们可以在TensorFlow中构建多个图形的图形吗？

Question

我想运行并评估一个非常简单的二元分类逻辑模型 为此，我想要一个如下图表：

1. 从输入预测标签（可以用feed_dict喂养）
2. 计算损失并将其最小化
3. 比较基础事实和预测标签以计算准确度

当我在一张图中写下这些时，效果很好 但是，如果我们可以将图表分开，代码会更加清晰。

现在，我创建了三个独立的图形（对应于上面的每个列表） 然后，我想构建三个以下图表

• forward_graph（=图1）
• train_graph（=图1 +图2）
• eval_graph（=图1 +图3）

每个都可以单独运行。

有没有办法实现这个甚至是这样的事情？
我做了很多研究以找到解决方案，但是，我找不到能帮助我的答案。

希望有人能回答这个问题！

Answer 1

我觉得第一个选项（一个图中的模型，损失和准确性）更好，因为它们都属于一个模型。

无论如何，您可以构建三个图形并针对不同的图形组合运行不同的会话。

您可能需要构建如下图形：Working with multiple graphs in TensorFlow