我有一个应用程序，它将关系信息存储在MySQL表中（contact_id，other_contact_id，strength，recorded_at）。如果我需要做的只是显示联系人的关系，甚至生成两个联系人的共同联系人列表，这很好。
但现在我需要生成以下统计数据：'2011年1月强度为3或更高的双向连接总数是多少'或（假设每个联系人都是一个群组的一部分）'哪个群组拥有最多与其他组的连接数等。
我很快发现用于生成这些统计数据的SQL变得非常笨拙。
所以我写了一个脚本，对于任何给定的日期，它将在内存中生成一个图形。然后，我可以根据该图表运行我想要的任何统计数据。更容易理解，总的来说，性能更高 - 除了生成图形部分。
我的下一个想法是缓存这些图表，这样我就可以在需要运行新统计数据时调用它们（或生成后面的图表：例如，对于今天的图表，我采用昨天的图表并应用自昨天以来发生的任何更改）。我尝试了memcached，它工作得很好，直到图表增长＆gt; 1 MB。
所以现在我正在考虑使用像Neo4J这样的图形数据库。
唯一的问题是，我没有一张图。或者我这样做，但它随着时间的推移而变化，我需要能够以不同的参考时间查询它。
所以，我可以：
或
我是图形数据库的新手，所以任何帮助/指针/提示都会受到赞赏。
答案 0 :(得分：15)
现在，您只能在一个Neo4j实例中存储一个图形数据库，但是这一个graphdb可以包含任意数量的不同子图形。您只需要在执行全局操作（例如索引查询）时记住这一点，但您可以执行包含带时间戳的属性的复合查询以限制结果。
这样做的一种方法是，正如您所说的那样，将时间信息添加到边缘以表示给定日期的图形结构，然后您可以遍历图形的结构。
参考节点在Neo4j中有不同的含义。
每天使用类别节点（并链接它们并将它们聚合为更高级别的时间跨度）是分类节点而不是索引属性的更为图形化的方式。 （实际上，这些是图形索引，您可以轻松地在遍历和图形查询中包含这些索引）。
只要您只对不同的时间结构感兴趣，就不必复制节点。如果您的节点也不同（例如，更改属性，您可以复制它们，从而有效地创建不同的子图）或在每个节点上创建仅包含更改的历史节点的连接列表（或根据您的要求的完整快照） 。
您的域名听起来非常适合图表数据库。如果您有更多详细的问题，请随时加入Neo4j mailing list。
答案 1 :(得分：5)
不是最简单的解决方案（我假设您只使用一台机器），但如果您真的想要分离图形，则只需要记住图形是一个目录。
然后，您可以创建一个动态加载程序类，该类获取所需数据库的路径，将其加载到内存中以供查询，并在获得答案后将其关闭。您还可以配置代理服务器，并向您的加载器发送2个参数：您的查询（在本例中我认为是一个密码查询）和您要查询的数据库的路径。
如果你有大量的实时查询要回答，这还不够。但如果仅仅是为了存储和对数据集进行一些分析，它可以明确地满足您的需求。
答案 2 :(得分：0)
这是一个老问题，但从 Neo4j 4.x 开始，multi-tenancy is supported 并且您可以在同一个 Neo4j 服务器 (with distinct RBAC permissions) 中拥有不同的数据库。