Question

我坚持Numpy练习说：

使用掩码将下面列表中低于100的所有值乘以2：

a = np.array（[230,10,284,39,76]）

重复此操作，直到所有值都高于100。

import numpy as np

a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])

cutoff = 100

for i in range (10):
    a[a < cutoff] *= 2
    print (a)
    if a.all() > cutoff:
        break

当阵列中的所有值都超过截止值时，我不知道如何停止迭代？我认为numpy.all（）不适用于intger？！

Answer 1

while not (a < 100).all():
    a[a < 100] *= 2

Answer 2

来自官方numpy.all文档：

测试沿给定轴的所有数组元素是否都计算为True。

也就是说，numpy.all会返回一个bool，因此在a.all() > cutoff中您确实在True > cutoff或False > cutoff，其评估为1 > cutoff }和0 > cutoff，因此False总是cutoff = 100。

您应该更改if条件，以便从a中获取大于cutoff的元素并对其执行all：

import numpy as np

a = np.array([230, 10, 284, 39, 76])

cutoff = 100

for i in range (10):
    a[a < cutoff] *= 2

    print(a)

    if (a  > cutoff).all(): // HERE
        break

当Numpy数组中的所有值都超过阈值时，如何停止迭代？

2 个答案: