MNIST隐藏层直观理解

Question

对于具有1个隐藏层的最简单的MNIST解决方案，我可以理解隐藏神经元的数量，即我们将输入分成多少部分？ 例如：[784,30,10] 我可以说我将784像素分成30个小图像（每个图像中784/30像素）然后进行计算吗？ 谢谢！

Answer 1

我不完全确定你的意思。如果你有一个像[784,30,10]那样分层的网络，你有784个输入神经元，30个隐藏神经元和10个输出神经元。神经元对“像素”一无所知，它们只是参数。网络基本上是从第一个输入计算30个值，输出从前30个值计算10个值。

  

我可以说我将784像素分成30张小图像（每张图像中784/30像素）然后进行计算吗？

不，因为神经元不是图像。