多项式乘法的天真的分治方法

时间:2017-05-25 00:57:17

标签: algorithm recursion language-agnostic divide-and-conquer

给定两个多项式A(x)= a 0 + a 1 x + a 2 x 2 + ... + a n-1 x n-1 和B(x),定义类似于系数b 0 ,b < sub> 1 ... b n-1 ,我们寻求A(x)* B(x)。

我正在研究一个简单的分治算法作为学习Karatsuba算法的前言,我理解基本原理,即:

定义A(x)= M 0 (x)+ M 1 (x)x n / 2 ,其中M 1 (x)= a n-1 x n / 2-1 + a n-2 x n / 2-2 + ... + a n / 2 (即上半系数)和M 0 (x)= a n / 2-1 x n / 2-1 + a n / 2-2 x n / 2-2 +。 .. + a 0 (即下半系数),B(x)= N 0 (x)+ N 1 (x) x n / 2 ,其中N 0 (x)且N 1 (x)以与M 0 <相似的方式定义/ sub>(x)和M 1 (x)。然后我们可以将A(x)* B(x)重写为(M 1 N 1 )x n +(M 1 N 0 + M 0 N 1 )x n / 2 + M 0 名词<子> 0

然而,我在理解“征服”时遇到了一些麻烦。步骤中提供的伪代码:

Function PolyMult(A, B, n, a, b)
    R = array[0 ... 2n - 1];
    if n = 1:
        R[0] = A[a] * B[b]; return R;
    R[0 ... n - 2] = PolyMult(A, B, n/2, a, b);
    R[n ... 2n - 2] = PolyMult(A, B, n/2, a + n/2, b + n/2);
    MN = PolyMult(A, B, n/2, a, b + n/2);
    NM = PolyMult(A, B, n/2, a + n/2, b);
    R[n/2 ... n + n /2 - 2] += MN + NM;
    return R;
End Function

具体来说,我不确定为什么可以直接初始化结果数组的前n - 1和最后n - 1项,而中间n - 1项需要通过加法赋值来计算。有人可以详细说明算法的这个方面吗?

总的来说,我相信我错过了一些关于递归或分而治之的重要直觉(看似两者)。在尝试实现递归分而治之的解决方案时,重要的一般范例是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

提示:多项式M0,M1,N0,N1的(最大)度是多少?

n/2-1

每个产品的(最大)度是多少M0 * N0 M1 * N1 M0 * N1 m1 * N0?

n - 2

现在M1 * N1 * x ^ n?

的程度
2*n - 2

从0度到n - 2的M1 * N1 * x ^ n系数的值是多少?

0

它们是否与M0 * N0的系数重叠?

no

现在最后一部分(M0 * N1 + M1 * N0)* x ^(n / 2),估值和程度是多少?

n/2 and n/2 + n - 2 respectively

这些是否与M0 * N0和M1 * N1 * x ^ n?

部分重叠
yes

所以你必须在最后一部分使用+ =