我目前正在尝试使用Keras中的批量标准化来实现模型。我已经成功地在训练阶段实施了它。
然而，对于测试，批量标准化在进行网络正向传递之前计算整个总体的统计数据（均值和方差）（BN均值和方差是预先计算的，然后保持静态;这是相反的到训练阶段，其中均值和方差由批次确定。
关于Keras的问题是：
假设（X，y）是整个人口。 假设（X_batch，y_batch）是一个批次（整个人口的一个子集）
如果我使用
model.test_on_batch(X_batch, y_batch)
如何将批次规范化层传递给X和y的整个总体的均值和方差？有什么方法可以让keras自动处理吗？
答案 0 :(得分：6)
如何将批次规范化层传递给X和y的整个总体的均值和方差？有什么方法可以让keras自动处理吗？
Keras应该这样做（在最近的版本中）：
https://github.com/fchollet/keras/issues/81
要仔细检查，您可能希望在测试/预测时尝试batch_size=1，如果Keras无法使用全局统计信息，您可能会看到非常糟糕的结果。