标签： python tensorflow conv-neural-network batch-normalization
我正在尝试在当前应用dropout的CNN上实现批量规范化。一个问题是我不知道在测试时间内如何计算均值和方差。
在文档中，它表示如果设置training = False，则使用移动统计信息完成规范化。这是什么意思？
此外，由于我的测试数据有很多机器生成的样本，我不能使用总体均值和方差，只需应用tf.nn.batch_normalization（）。这些样本用于防止手工标记，并在评分我的模型时被排除