如何在Keras Batch Normlization层中测试期间重新计算批次统计信息？

Question

我正在研究域适应模型。根据我的理解，Keras计算了训练期间输入数据的运行平均值，但是在testin期间没有计算（正如初始论文中所述，到目前为止没有什么特别的。）

现在，我如何使用Keras，以便批量标准化统计数据在评估/测试期间也会更新？

更具体地说：

伽马和β是在训练期间学习的，并且在测试期间保持不变。

我如何使用Keras，以便在测试期间为每个批次重新计算我的（平均值）和sigma（stddev）？