Question

我正在研究基于正交多项式变换的图像压缩。我的输入图像是尺寸为256 * 256的灰度图像。我将这个图像分成4个4块。并且在每个块上应用正交多项式算子。但我没有得到正确的系数。例如：

如果我有输入图像的块4x4：

I=[5 11 8 10;9 8 4 12; 1 10 11 4;19 6 15 7];

和我n=4的多项式运算符是：

[M] = [p0 p1 p2 p3]=[1 -3 1 -3;1 -1 -1 9;1 1 -1 -9;1 3 1 3]

找到外部产品后：

[20 -24 24 -16; -24 84 -80 24;24 -80 84 -24;-16 24 -24 20]

当我在输入图像块上应用它时，我的答案是：

[-396 172 88 -104; 1012 -248 -376 616 -972 320 436 -552; 492 -104 4 172]

这是错误的。它应该是

[140 0 -6 -10; 32 -112 2 -174; 22 -30 8 -40;34 -54 84 -8]

我做错了什么？

我在下面给出了找到正交多项式算子的MATLAB代码。

clc
clear all
close all
ID=imread('cameraman.tif');  % input image
I=double(ID);
imshow(ID);
[r,c]=size(I);
y1=zeros(r,c);
x=1:4;
n=4;
mu=(n+1)/2;
p0=[1 1 1 1];
p1=x-mu;
p2=(x-mu).^2-(n.^2-1)/12;
p3=(x-mu).^3-((x-mu)*(3*n.^2-7))/20;
P=[p0;p1; p2; p3];
N=[1 1 1 1;-1.5 -0.5 0.5 1.5;1 -1 -1 1;-0.3 0.9 -0.9 0.3];
M=[1 1 1 1;-3 -1 1 3;1 -1 -1 1;-3 9 -9 3]; % after sacling
v=M';
O=M.*v;
T=O'; % Orthogonal polynomial operator
 for i=1:4:r
  for j=1:4:c
    y1(i:i+3,j:j+3)=I(i:i+3,j:j+3).*(double(T));
    end
 end
 figure,imshow(uint8(y1))
 y1

如何在图像上应用正交多项式变换进行图像压缩？

0 个答案: