tf.contrib.layers.batch_norm可以像纸一样计算二维卷积批量标准化吗？

Question

如批量标准化的原始论文中所述，1-D特征（例如，来自完全连接的层）和2-D特征（例如，来自卷积层）的批量标准化在不平凡的方式。

tensorflow库提供了一种使用1-D功能批量标准化的简便方法，但我不确定它是否与2-D的情况相同。该工具为tf.contrib.layers.batch_norm。

我不完全理解这种方法，但是我们可以将这种方法应用于二维批量标准化吗？

我看到有些人在二维特征地图上使用它（有多个频道）：示例1（link 1，link 2）。

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Answer 1

您可以检查batch_normalization here的使用情况，或在Tensorflow 1.0之后搜索fused_bn的使用情况。