当变量X具有均匀分布（0,1）时，我可以制作公式Y = -(lambda)lnX，Y的分布将显示Exp(lambda)。
我试图在lambda为3时证明这种情况，表明两条分布曲线匹配。
我已经做到了这一点，但无法弄清楚如何。
w <- seq(0, 10, length=500)
x <- dunif(w, 0, 1)
y <- (-1)*(3)*log(x)
z <- dexp(w, 3)
plot(w, y, type="l")
par(new=F)
plot(w, z)
答案 0 :(得分：1)
这是与逆CDF方法有关的问题。
首先，你得到逆CDF错误。它是-1/3，而不是-3。
其次，顾名思义，它是逆CDF，而不是逆PDF。你不能对密度函数进行这样的转换。相反，绘制样本并使用分位数 - 分位数图。
n <- 500
x <- runif(n)
y <- -1/3 * log(x)
z <- rexp(n, 3)
qqplot(y, z)
abline(0, 1)
或者，将经验CDF与理论CDF进行比较。
plot(ecdf(y))
curve(pexp(x, 3), add = TRUE, col = 2)