Kruskal Wallis来自指数分布

Question

从λ= 0.10的指数分布生成三个大​​小为10的样本。进行F检验和Kruskal-Wallis检验，看三组中是否存在治疗差异。重复此操作1000次，记录两次测试的p值。通过比较由这些p值制成的两个直方图来比较模拟结果。

这是我到目前为止所拥有的：

x<-rexp(10, rate = 0.10)
y<-rexp(10, rate = 0.10)
z<-rexp(10, rate = 0.10)
x
y
z
A=c(x,y,z)

这将生成随机数。 我知道我应该有一些形式

results <-aov(A~groups, data=A)
summary(results) 

但这不起作用。