R

Question

我正在尝试为各个位置输出相关矩阵。行名称＆＃39; PC1＆＃39;，PC2＆＃39;等代表主要组成部分。由于主要组成部分的百分比差异（以及因此权重）从PC1降低到PC4，我需要运行Pearson相关性，以便考虑PC的权重。

换句话说，第1行在确定位置之间的相关性方面比第2行更重要，第2行比第3行更重要，依此类推......

4行的简单权重向量如下：

w = [1.00, 0.75, 0.50, 0.25]

我确实通过了this，但我对解决方案并不完全清楚，与这个问题不同，我需要在称量行的同时找到SINGLE矩阵列内的相关性。

Answer 1

好的，使用cov.wt

在R中很容易做到这一点

 weighted_corr <- cov.wt(DF, wt = w, cor = TRUE)
 corr_matrix <- weighted_corr$cor

那就是它！