熊猫:指数加权*滚动*相关性?

时间:2018-09-17 14:45:58

标签: python pandas

熊猫提供了各种指标

  • 一个滚动窗口,其中包括观察值[t-window, t]
  • 一个ewm窗口,其中包括具有指数权重的观察值[0, t]

有什么方法可以将两者结合起来,即仅对[t-window, t]中的值获取指数加权度量?

例如。对于data = [1,2,3,4,5],在位置5上大小为3的滚动窗口的mean()将是mean([3,4,5]),而对于ewm窗口,它将是加权均值和加权和值

(1-a)**4, 1
(1-a)**3, 2
(1-a)**2, 3
(1-a)**1, 4
(1-a)**0, 5

其中a是平滑因子。是否可以仅考虑最后三个权重和值来为第二种情况设置window=3大小?

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