pandas：加入函数导致NaN值

Question

我需要加入2个数据帧;

df1看起来像这样 -

    Year             President            Party   
0   1920         Woodrow Wilson      Democratic     
1   1921      Warren G. Harding      Republican     
2   1922      Warren G. Harding      Republican

df2看起来像这样（道琼斯回归）

               Value
Date                
1920-12-31       NaN         
1921-12-31  0.127172         
1922-12-31  0.217386

我正在尝试将df1加入df2：table = df1.join（df2）

但是当我这样做时，表中的Value列将缩减为所有NaN。 有人可以指导我这个。谢谢......！

Answer 1

map + assign

• 为map构建一个词典，其中year的{​​{1}}索引是键，df2值`是值。
• 将df2's与map s df1列一起使用。
• Year这是一个附加到assign
的新列Value

df1

df1.assign(Value=df1.Year.map(dict(zip(df2.index.year, df2.Value)))) Year President Party Value 0 1920 Woodrow Wilson Democratic NaN 1 1921 Warren G. Harding Republican 0.127172 2 1922 Warren G. Harding Republican 0.217386

否则，您可以坚持join这样的

join