Question

我有一个算法确定列表L1是否是列表L2的子集（即L1中的所有元素是否都在L2中）：

def isSubset(L1, L2):
    for e1 in L1:
        matched = False
        for e2 in L2:
            if e1 == e2:
                matched = True
                break
        if not matched:
            return False
    return True

在我的课程笔记中，它说“最坏的情况发生在len（L1）= len（L2）”，但为什么会这样呢？

我的理由是：对于给定的L1和L2，最坏的情况发生在L1确实是L2的子集时（在这种情况下，对于每个L1，我们必须遍历L2中的每个元素来验证这一点。） / p>

如果是这种情况（即L1是L2的子集），则需要更长的时间来验证L1是否是[1,7,2,3,5,8,9， 20]，而不是确认它是[2,5,3]的成员。

我的推理有什么问题？

Answer 1

基本上，当L1等于L2时，必须针对L1检查L2的所有元素。

另一方面，如果L1不等于L2，则它是它的一个子集，或者它不是。{/ p>

如果是，则需要更少的检查，因为L1中的元素数量会少于L1 L2的数量。

否则，只要在L2中发现了不属于L1的元素，就可以确定L1不能是L2的子集。

另一方面，如果len(L1) == len(L2)但L1的第一个元素不在L2中，则执行只需要L2上的一个循环。

因此，最坏的情况=＆gt; len(L1) == len(L2)，但反过来却不正确。

两个列表之间的子集算法 - 为什么在len（L1）= len（L2）时最坏的情况？

1 个答案: