如何在Matlab中将神经网络完美地训练/拟合到一些随机输入？

Question

我想完全适合神经网络（在Matlab中）对一些随机输入，但我总是陷入局部最优。它应该完全适合样本输入，不需要概括，这就是我禁用数据分区（训练与测试数据）的原因。

这是我的代码：

y = [];
a = 1;
b = 100;
y = round((b-a).*rand(10,1) + a);
y = y';

x = [];
for i = 1:5
    a = 500;
    b = 1000000;
    x(:,i) = round((b-a).*rand(10,1) + a);
end
x = x';

net = feedforwardnet(100,'trainbr');

net.numLayers = 10;
net.trainParam.epochs = 1000;

net.divideFcn = 'dividetrain';
net = train(net,x,y);

感谢您的帮助！