如何为逻辑OR训练神经网络？

Question

所以我理解网络的架构。它将是两个输入神经元，x1和偏差。假设我们给予偏差10的权重，x1的权重为-20。如果x1为0则sigmoid（10）= 1.如果x1为1则sigmoid（-10）= 0.

我试图在Matlab / Octave中实现这个，但我无法弄清楚如何。

Answer 1

首先请记住，您需要2个输入和偏差，因此您可以拥有所有可能的选项（0,0），（0,1），（1,0）和（1,1）。只有一个输入神经元和偏差，您就无法创建所有可能的输入。

然后，您通过转发输入并使用算法反向传播来随机设置权重并开始训练。要开始使用，我建议您按照本教程http://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/进行操作，了解如何训练简单的神经网络以及它们如何工作。

本教程是在python中，但它很简单，也很有用。