如何使用矩阵作为输入训练Matlab神经网络？

Question

我正在制作8 x 8个图像图块，我想在Matlab中使用这些图块作为输入来训练RBF Neural Network。我知道我可以将矩阵转换为矢量并使用它。但有没有办法将它们作为矩阵进行训练？ （保留地方）或者还有其他技术可以解决这个问题吗？

Answer 1

没有办法使用矩阵作为这种神经网络的输入，但无论如何这不会改变任何东西：

假设您有任何神经网络，其中包含图像作为输入，一个隐藏图层和输出图层。从每个输入像素到每个隐藏单元将有一个权重。所有权重随机初始化，然后使用反向传播进行训练。这些权重的发展不依赖于任何本地信息 - 它仅取决于输出误差相对于权重的梯度。因此，具有矩阵输入将使 no 与具有矢量输入不同。

例如，您可以从图像中制作一个矢量，以任何方式对该矢量进行洗牌（只要您对所有图像采用相同的方式），结果将是（或多或少，由于随机初始化）相同。

处理输入数据中的本地结构的方法是使用convolutional neural networks (CNN).