在Watershed算法中消除过度分割以增强边缘的最佳方法是什么？

Question

我正在尝试使用Watershed算法进行图像分割。我在预处理阶段应用了中值滤波器和形态梯度，但结果太过分割，如上图所示。经过对网络的一些研究后，我发现自适应阈值可能是一种解决方案。 Otsu的方法对我来说是不可取的，因为我试图尽可能地增强边缘，以便从背景中进一步提取对象。

原始大象形象：

过度注释的图片：

非常感谢您，并希望您可以就如何使其在Java上工作提供建议，因为大多数解决方案都在matlab中！