什么是＆＃34; output_projection＆＃34; tensorflow中的参数seq2seq模型

Question

对于LSTM（RNN）小区。

它有三个向量：

1. size = batch_size * decoder_vocab
的输出向量
2. size_state size = batch_size *嵌入（=每个LSTM单元格的大小）
3. 隐藏状态大小=与Cell_state相同

进一步确认：当我们使用seq2seq时，它会提供两个输出

outputs, state = tf.contrib.legacy_seq2seq.embedding_rnn_seq2seq(...)

输出是上面提到的1.st变量，state包含上面提到的2.nd和3.rd向量。

现在在测试/预测时，我们可以直接将输出值传递给下一个解码器输入，但是由于空间问题，我们使用了输出_投影（W，B）{/ 3}}。

现在我的疑问是我们用（W *？+ B）多少向量/值投影，以减少空间，以及它如何减少空间。