Question

我正在尝试在tensorflow seq2seq代码中打印张量attns。 Seq2Seq.py

我试过了：

tf.Print(attns, [attns])

但它没有打印任何内容。

我试过

sess = tf.Session() 
sess.run(attns) or attns.eval()

我抛出这种情况：InvalidArgumentError：你必须为占位符张量提供一个值

我也尝试过使用sess.run（）

sess = tf.get_default_session()
aa = sess.run(attns)

在这种情况下，sess对象为None。

Answer 1

tf.Print不是“经典”操作指令，因为它们不是在符号的基于图形的代码中执行的。需要的是计算图中的特定节点，只要计算“通过”该节点，就会触发该节点。

这正是tf.Print所做的。它通过创建标识操作在任何其他节点周围创建“包装器”节点，该标识操作在触发时打印张量列表的值。

this print function的第一个参数，input_（或您的attns）是包装节点，data（或[attns]在您的情况下）是要打印的张量列表。

你想要做的是添加这一行：

attns = tf.Print(attns, [attns])

这里，在attns上为attns分配了一个打印包装器标识操作 - 因此张量attns具有完全相同的行为，除了在计算它时，它还将打印{ {1}}。