如何在输入通道上单独执行卷积？

Question

是否可以单独对输入通道执行卷积？由于有两个输入通道具有深度2.如果我将过滤器设置为[2,2,1,1]，则会给出错误。那么如何在两个输入通道上单独执行卷积？

input = tf.Variable(tf.random_normal([1,4,4,2]))
filter = tf.Variable(tf.random_normal([2,2,2,1]))
op = tf.nn.conv2d(input, filter, strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME')

Answer 1

  

如何在输入通道上单独执行卷积？

tf.nn.depthwise_conv2d

“对每个输入通道应用不同的过滤器（每个通道从1个通道扩展到channel_multiplier通道），然后将结果连接在一起。”