我在postgresql中有一个从这里导入的机场数据表:http://ourairports.com/data/
这是DDL
create table flights.airports
(
id integer not null
constraint airports_pkey
primary key,
ident varchar(7) not null,
type varchar(14) not null,
name varchar(77) not null,
latitude_deg numeric(25,22) not null,
longitude_deg numeric(22,18) not null,
elevation_ft integer,
continent varchar(2) not null,
iso_country varchar(2) not null,
iso_region varchar(7) not null,
municipality varchar(60),
scheduled_service varchar(3) not null,
gps_code varchar(4),
iata_code varchar(3),
local_code varchar(7),
home_link varchar(128),
wikipedia_link varchar(128),
keywords varchar(256),
feed_url varchar(255),
created_at date,
input_line_num integer,
geom geometry(Point,4326)
)
;
以下是数据示例:
id ident type name latitude_deg longitude_deg elevation_ft continent iso_country iso_region municipality scheduled_service gps_code iata_code local_code home_link wikipedia_link keywords
6523 00A heliport Total Rf Heliport 40.07080078 -74.93360138 11 NA US US-PA Bensalem no 00A 00A
6524 00AK small_airport Lowell Field 59.94919968 -151.6959991 450 NA US US-AK Anchor Point no 00AK 00AK
6525 00AL small_airport Epps Airpark 34.8647995 -86.77030182 820 NA US US-AL Harvest no 00AL 00AL
6526 00AR closed Newport Hospital & Clinic Heliport 35.6087 -91.254898 237 NA US US-AR Newport no 00AR
我正在使用以下PostgreSQL Haversine查询将最近的机场返回给定的Lat / Lon值:
SELECT * FROM flights.airports WHERE acos(sin(38.691055) * sin(latitude_deg) + cos(38.691055) * cos(latitude_deg) * cos(longitude_deg - (-121.233055))) * 6371 <= 1000;
来源:http://janmatuschek.de/LatitudeLongitudeBoundingCoordinates
我在上面的查询中提出的值(38.691055,-121.233055)是MC CLELLAN AIRFIELD(萨克拉门托)附近的一个点。
https://www.google.co.uk/maps/place/38°41'27.8"N+121°13'59.0"W/@38.691055,-121.3731307,11z/data=!4m5!3m4!1s0x0:0x0!8m2!3d38.691055!4d-121.233055?hl=en
但是,当我运行查询时,select会返回以下数据,
MYERS FIELD,39.8849983215332,-86.50669860839844
哪一个在印第安纳州,注意经度上的差异。
https://www.google.co.uk/maps/dir/Myers+Field,+Lizton,+IN,+USA/38.691055,-121.233055/@39.8910608,-112.8731208,5z/data=!3m1!4b1!4m8!4m7!1m5!1m1!1s0x886cb47c5293f51b:0x29b57085edb34681!2m2!1d-86.5066666!2d39.8850438!1m0?hl=en
我已经测试了CSV数据并且它很好,我已经检查了hasrsine查询并且它看起来是标准方法,所以我假设问题是我存储/呈现的方式纬度和经度值,但我看不出我做错了什么。
答案 0 :(得分:1)
您提供的链接中的公式使用弧度。在您的查询中,您正在使用学位。
尝试使用radian()
函数转换所有lat和long的单位。
你还交换了公式中的最后一个long1和long2。
SELECT *
FROM flights.airports
WHERE acos(
sin(radians(38.691055))
* sin(radians(latitude_deg))
+ cos(radians(38.691055))
* cos(radians(latitude_deg))
* cos( radians(-121.233055)
- radians(longitude_deg))
) * 6371 <= 1000;