以下是面试问题:
编写一个输出最大方形子矩阵大小的函数,该子矩阵仅由1和0的方阵组成。
示例1:
0 1
0 0
输出:1
示例2:
0 0 0
0 1 1
0 1 1
输出:2
示例3:
1 1 1
1 1 1
1 1 1
输出3
如果可能的话,我希望有效地解决这个问题。
答案 0 :(得分:2)
答案 1 :(得分:0)
首先实施的想法: 在r = 1行开始搜索。
在该行中查找最长的1个序列,并将此长度分配给x。
尝试找到一个方形矩阵,其中side = x从行r开始。如果成功,则max = x。如果不是,请减小x并重复此步骤,如果x> 1。如果找不到任何内容,则max可以是0或1。
增加r,然后重复。
然后改进算法(如果剩余行小于当前最大值则停止,依此类推)。
答案 2 :(得分:0)
这是使用动态编程在C#中的O(n)实现。基本上,当您正在阅读矩阵的每个单元格时,您正在构建另一个最大尺寸的矩阵(包括其自身)。
public static int LargestSquareMatrixOfOne(int[,] original_mat)
{
int[,] AccumulatedMatrix = new int[original_mat.GetLength(0), original_mat.GetLength(1)];
AccumulatedMatrix[0, 0] = original_mat[0, 0];
int biggestSize = 1;
for (int i = 0; i < original_mat.GetLength(0); i++)
{
for (int j = 0; j < original_mat.GetLength(1); j++)
{
if (i > 0 && j > 0)
{
if (original_mat[i, j] == 1)
{
AccumulatedMatrix[i, j] = Math.Min(AccumulatedMatrix[i - 1, j - 1], (Math.Min(AccumulatedMatrix[i - 1, j], AccumulatedMatrix[i, j - 1]))) + 1;
if (AccumulatedMatrix[i, j] > biggestSize)
{
biggestSize = AccumulatedMatrix[i, j];
}
}
else
{
AccumulatedMatrix[i, j] = 0;
}
}
else if ( (i > 0 && j == 0) || (j > 0 && i == 0))
{
if (original_mat[i, j] == 1) { AccumulatedMatrix[i, j] = 1; }
else { AccumulatedMatrix[i, j] = 0; }
}
}
}
return biggestSize;
}