使用神经网络进行2d分类/识别

Question

我有100个分类数据点，即1000x1000网格，以及网格的名称。 10个名字的10个不同点。

看起来像这样:(在excel中）

每个数据点都有500到900个点可供图表使用。

我尝试使用ANN对它们进行分类，其中网络获得256个输入和10个输出。

使用首先在图中找到重心来创建输入（对于我的情况，中心是一个很好的参考点，因为我需要轮换和翻译担心）。然后我从距离中心最近的256个点开始，然后将它们发送到ann。

结果太可怕了..

我想知道我应该使用什么方法，因为这不会像这样做。

以下是同名的另一张图片：