二维数组使用Python进行分类

Question

我正在尝试构建语音识别应用程序。到目前为止，我已经从10个样本语音中提取出mfcc特征。每个样品产生不同的形状，如下所示：

（698,12）

（414,12）

（610,12）

（586,12）

（698,12）

（282,12）

（250,12）

（370,12）

（694,12）

（490,12）

我计划使用kNN（或其他分类算法）来做到这一点，但每个样本的形状并不相同，而2D数组不是一维数组，因此我可以直接将其提供给模型。

如何以这种方式转换此数组，以便将其提供给机器学习算法或如何使用2D数组构建模型？

请告知

Answer 1

我使用GMM完成此操作。所以每个观察都有自己的模型。