Keras TypeError：evaluate_generator（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39; steps＆＃39;

Question

我正在尝试训练后测试Keras模型：

# test model
metrics = self.espa.evaluate_generator(generator=testing_sequence_generator,
                                       steps=batches)

我收到以下错误：

TypeError: evaluate_generator() got an unexpected keyword argument 'steps'

让我感到困惑的是steps是一个有效的论据，根据Keras＆＃39;文档：

参数：

• 生成器：生成器产生元组（输入，目标）或（输入， 目标，sample_weights）
• 步骤：要产生的步骤总数（样本批次） 发电机停止前。
• max_q_size ：生成器队列工作者的最大大小：最大
  使用基于流程的线程时启动的进程数
• pickle_safe ：如果为True，请使用基于流程的线程。请注意，因为 这个实现依赖于多处理，你不应该通过 生成器的不可选参数，因为它们无法通过 易于儿童过程。

Answer 1

删除关键字并直接传递参数似乎可以解决问题：

.value